01
企业 AI 转型
从高价值活动出发，识别并沉淀 know-how，再把它重构为 Human + AI 工作流。关注的不只是模型，而是从辅助到委派、再到执行的完整能力闭环。
夜航 · 不疾不徐
此刻在做
把多年数据与架构经验，转化为企业 AI 时代可复用、可验证的交付能力。
02
Agent 工程化
围绕 Context、Tools、Memory、MCP、RAG 与 Evaluation 做持续实践。让 Agent 有清晰边界、可靠工具、可观测过程和交付前验证。
03
数据与云数据库
从 Oracle、PostgreSQL 到分布式与云数据库，继续关注迁移、容灾、性能、混合检索，以及数据基础设施怎样成为 AI 的可靠底座。
公开项目
把个人实践整理成可以复用、验证和持续维护的开源项目。
OPEN
herdr-session-history
Herdr 的按 pane 会话历史栏：列出当前 agent 会话的用户轮次，点击即可跳回 Grok 滚动区对应提示。每个 pane 各自一份历史，关 pane 时栏也一起关掉。
Herdr / Plugin
OPEN
ai-time-guard
本地优先的 macOS AI 编程时间守护工具：按实际活跃时间统计多种 AI 工具，提供每日限额、趋势仪表盘和分享卡片。
macOS / Python
OPEN
taixin-monitor
本地部署的胎心监护（CTG/NST）辅助分析与记录系统，包含规则引擎、历史记录、趋势标注和 Docker/NAS 部署。
Health Data / Python
OPEN
content-publisher
面向个人创作者的本地内容工作台，连接 AI、素材、排版、发布平台和 Obsidian。
Next.js / AI
OPEN
wecom-keepalive
一个不联网的 macOS Swift 小工具，在明确倒计时后模拟微小鼠标移动。
macOS / Swift
OPEN
apple-tv-controller
运行在 macOS 上的本地 Apple TV Web 遥控器，支持发现、配对和常用播放控制。
macOS / Python
经历
从数据库运维与产品，走向数据与企业 AI 解决方案。
2022—
数据库解决方案架构师 / AI 方案实践
服务金融及更多行业，负责数据库选型、PoC、迁移与容灾，并探索 Agent、知识库和评测在真实交付中的应用。
2016—2021
AntDB 产品规划与交付
分布式数据库的规划、标准化、售前与信创。内训 1000+ 人，也在 PostgreSQL 社区做过分享。
2011—2016
Oracle DBA / 技术顾问
运营商核心系统的安装、架构、优化与培训，后来负责 SQL 审核产品的 PoC 和专项调优。
我的判断
关于企业 AI、工程落地，以及如何真正把事情做成。
企业 AI 的关键，不是接入一个模型，而是让 Context、Data、Tools、Permissions、Governance 与 Evaluation 形成闭环。
架构判断
把隐性 know-how 结构化，再沿着 Know-how → Workflow → Agent → Capability，把个人经验变成组织能力。
转型方法
知识与上下文优先，工具契约清晰，验证闭环，工程落地优先。
工程原则
要有思考，更要有行动，只有动起来，才有进展。
周记
精选实践
全部实践2026
herdr-session-history
Herdr 的按 pane 会话历史栏：列出当前 agent 会话的用户轮次，点击即可跳回 Grok 对应提示。
Herdr / Plugin
2026
life-twin 数字分身
把多年的 Obsidian 笔记做成能用我口吻说话的第一人称智能体：本地混合检索、长期记忆、文风画像，以及可持续更新的个人上下文。
AI / Memory
2026
Agent 生产化方法
围绕 MCP、Skill、Harness、沙箱、可观测性与分层评测，持续整理 Agent 从 Demo 走向稳定交付所需要的工程约束。
Agent / Eval
2022—
金融行业数据库方案
在证券、期货、保险等场景做选型、PoC、迁移与容灾，把分布式数据库和信创替代收成能上线、可运维的方案。
Data / Database
工作之外
全部书单跑步
无伤跑法
戴剑松 / 郑家轩
跑步
跑步圣经
赫尔伯特·史迪凡尼
数据库
高性能 MySQL
Baron Schwartz 等
数据库
云原生数据库：原理与实践
李飞飞 等
成长
纳瓦尔宝典
纳瓦尔
历史
人类简史
尤瓦尔·赫拉利