关于 Hobson

我在上海，是一名解决方案架构师。十五年里，从 Oracle DBA 走到分布式数据库的产品与交付，再进入证券、期货、保险等金融场景，做选型、PoC、迁移、容灾和信创替代。一路上最重要的能力，不是记住多少产品参数，而是把复杂问题还原成可以决策、可以执行、可以验证的方案。

现在，我把这套能力继续用在企业 AI 上。关注 AI Agent、MCP、RAG、Agent Memory、Context Engineering、Harness 与 Evaluation，也关心身份、权限、沙箱、审计和可观测性——因为一个 Demo 能回答问题，不代表它已经能进入生产。

我对企业 AI 转型的理解，是先识别高价值活动，挖出隐藏在组织里的 know-how，再以 Context → Decision → Action 为最小单元，重构 Human + AI 工作流。最终要走完 Know-how → Workflow → Agent → Capability，把个人经验变成可复用、可治理、能持续进化的组织能力。

工作之外，健康排在第一，然后是阅读、跑步和记录。从 2022 年起坚持写周记：读书不只摘金句，更想留下次还能用上的判断；写作也不是为了制造内容，而是让思考留下痕迹。

最近在做 life-twin：把多年的笔记变成一个具备混合检索、长期记忆和个人文风的数字分身。也持续用 Codex、Claude Code、Dify、n8n 等工具验证一种新的工作方式：人负责目标、标准与判断，Agent 在清晰边界内执行。

如果你想聊聊企业 AI、Agent 工程化、数据库，或只是交换一份书单，欢迎联系我。